Image Circle(이미지 서클)
- 머신비전 정보
- 2019. 5. 30.
안녕하세요. 슈퍼짐승 입니다.
Image Circle(이미지 서클)에 대해 알려드리겠습니다.
렌즈와 카메라 사양서를 보시면 자주 보시는 단어가 Image circle(이미지 서클) 과 Sensor Size(센서 사이즈)입니다.
아래 글을 안보셨다면 먼저 보시는 것이 도움이 되실꺼에요
렌즈에서는 Image circle(이미지 서클) 카메라에서는 Sensor Size(센서 사이즈) 결국엔 같은 것을 이야기합니다.
이미지 사이즈(Image Size)를 얼마나 크게 줄수 있냐 받을 수 있냐입니다.
이미지 서클, 센서사이즈 이해도
검사 이미지와 분해능이 배율과 센서 사이즈, FOV 모두 완벽하더라도
렌즈의 Image Circle이 센서보다 작다면 셰이딩이 생기는데요.
그건 두루마리 휴지심을 통해 밖을 보는 것과 같습니다.
사양서에나 카탈로그에는 아래 Sensor size(Max.)와 같이 표기되어 있습니다.
아래 렌즈는 1/2"까지만 볼 수 있네요.
아래 용어는 업계에서는 같은 의미로 쓰입니다.
세이딩에 대해 자세히 알아보도록 하겠습니다.
셰이딩, 비네팅 케라레이? 그것은 무엇인가요?
셰이딩(Shading) = 비네팅(Vignetting) = 케라 레이(ケラレ)
물론 셰이딩(Shading) 이란 단어는 렌즈의 성능으로 주변부가 중심보다 어두울 때(광학비네팅) 쓰이긴 하는데
뭐 현상은 비슷하니까요.
기계적 비네팅 | <그림 1> 같은 이미지 서클의 차이에 따른 비네팅 |
광학 비네팅 | 하드웨어적 이미지 서클의 문제는 없으나 렌즈의 성능에 의해 주변부로 갈수록 어두워지는 비네팅 |
픽셀 비네팅 | 디지털카메라(CMOS, CCD)에서 발생하는 것으로 렌즈의 입사각보다 센서에 있는 마이크로렌즈의 각도가 더 작을 때 발생합니다. 특징으로는 기계적 광학적으로 비네팅 문제가 없지만 특정 카메라(센서)에서 발생합니다. 특정 카메라와 특정 렌즈를 써야 하는데 생긴다면 렌즈를 재설계 해야 합니다. |
위와 같이 비네팅이 발생하는 원인이며, 비네팅이 심하지 않을 경우에는
보정 소프트웨어로 보정이 가능한 경우가 있습니다.
어려움이 있을 땐 덧글 주세요~^^
그럼 다음 포스팅에서 만나요~